基于Random Forest 和AHP的贵德县北部山区滑坡危险性评价

张向营; 张春山; 孟华君; 王雪冰; 赵伟康; 郑满城

doi:10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2018.04.21

基于Random Forest 和AHP的贵德县北部山区滑坡危险性评价

ZHANGXiangying,

摘要

摘要: 滑坡危险性评价是滑坡灾害防治和管理的重要依据。文章基于层次分析法和随机森林模型，结合距离函数法，探索性地提出了一种新的组合赋权法（RF-AHP）。采用RF-AHP对青海省贵德县北部山区滑坡进行了危险性评价，对比探讨了AHP、RF和RF-AHP三种模型评价结果与实际滑坡灾害的吻合性，结果表明：（1）RF-AHP在高危险区和极高危险区面积占比38.38%的情况下，包括了60.13%的滑坡灾害，结果准确性相比AHP和RF两种模型有较大提升；（2）随着危险性等级的逐步提高，RF-AHP区划结果中相应分区的灾害实际发生的比率也随之增高，并对三种方法出现结果差异的客观原因进行了分析讨论，证明RF-AHP适用于滑坡危险性评价工作。

Abstract: 滑坡危险性评价是滑坡灾害防治和管理的重要依据。文章基于层次分析法和随机森林模型，结合距离函数法，探索性地提出了一种新的组合赋权法（RF-AHP）。采用RF-AHP对青海省贵德县北部山区滑坡进行了危险性评价，对比探讨了AHP、RF和RF-AHP三种模型评价结果与实际滑坡灾害的吻合性，结果表明：（1）RF-AHP在高危险区和极高危险区面积占比38.38%的情况下，包括了60.13%的滑坡灾害，结果准确性相比AHP和RF两种模型有较大提升；（2）随着危险性等级的逐步提高，RF-AHP区划结果中相应分区的灾害实际发生的比率也随之增高，并对三种方法出现结果差异的客观原因进行了分析讨论，证明RF-AHP适用于滑坡危险性评价工作。

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